（图文|信息 编辑|信息 审核|张泽宇）近日，信息学院401课题组在人工智能期刊《NEURAL NETWORKS》发表题为“Enhancing signed graph neural networks through curriculum-based training”的研究论文，通过让模型“先易后难”地学习，有效解决了符号图中“不平衡三元组”带来的学习困难问题。符号图是一种能够同时表示“正向关系”（如好友、信任、上调表达等）和“负向关系”（如敌人、不信任、下调表达等）的复杂网络模型。近年来，...

（图文|赖福明、Plant Biotechnology Journal 编辑|信息 审核|李国亮）近日，我校李国亮团队联合南方科技大学陈浩团队共同在Plant Biotechnology Journal 杂志上发表题为DinoSource: a comprehensive database of dinoflagellate genomic resources的最新研究进展。该研究成功构建了全球首个最全面的甲藻综合数据库DinoSource（http://glab.hzau.edu.cn/dinosource）。 甲藻是一类在分类学上具有高度多样性、在珊瑚礁生态系统中占据关键地位的浮游植物群体。...

（图文|杜泽臻 编辑|信息 审核|焦文标）近日，华中农业大学果蔬园艺作物种质创新与利用全国重点实验室、湖北洪山实验室焦文标教授团队在Molecular Plant发表题为“Varigraph: an accurate and widely applicable pangenome graph-based variant genotyper for diploid and polyploid genomes”的研究论文。该研究开发了一种广泛适用于各类二倍体和多倍体基因组的遗传变异分型算法Varigraph。该算法基于最新图形泛基因组理论，利用短读长测序数据，...

（图文|王佳诗 编辑|辛西 审核|翟瑞芳）近日，信息学院翟瑞芳副教授团队在Plant Phenomics杂志在线发表题为“PlantCaFo: An efficient few-shot plant disease recognition method based on foundation models”的研究论文，该研究提出一种名为PlantCaFo的高效小样本植物病害识别模型，为植物病害识别领域带来新突破。精准识别植物病害是筑牢粮食安全防线的关键环节。构建数智化的病害监测预警体系，可显著提升农业防灾减灾能力，是实现“...

（图文|信息 编辑|辛西 审核|马彬广）近日，我校农业生物信息湖北省重点实验室、信息学院马彬广教授课题组受邀在国际权威综述期刊《Trends in Biotechnology》（TiB）发表题为《Opto-CRISPR: 基因编辑与调控的新前景》的长篇综述。该文系统梳理了光控CRISPR（Opto-CRISPR）技术的现有机制、应用进展及未来挑战。文章指出，传统CRISPR/Cas系统因缺乏时空精度而面临脱靶风险、表达泄漏等瓶颈。光遗传学（optogenetics）的引入，为基因编辑装上“...

（图文 | 王晨宇、张泽宇 编辑 | 辛西 审核 | 刘进）近日，人工智能领域会议ECAI-2025（28th European Conference on Artificial Intelligence，CCF-B类）录用了我院本科生王晨宇（信科22级）、左朝颖（信科23级）和宿紫涵（生信23级）的综述论文，该论文题为“Deep Learning and Explainable AI: New Pathways to Genetic Insights”，文章针对基因深度模型领域可解释方法的局限性和其背后的数学理论展开研究。深度学习模型已在生信领域中得到广泛应用并取得显著成功。...

成对知识增强语言模型PKAG-DDI（图文|王紫嫣 编辑|辛西 审核|章文）“当阿司匹林遇上降糖药，会发生什么？”今后，这类关乎患者生命安全的联合用药难题，将有智能系统给出精准解答。近日，华中农大信息学院章文教授团队在国际顶级会议《The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics》（简称ACL）主会上发表创新成果，研发出能自动生成药物相互作用事件的详实报告的人工智能模型，相当于为研究学者或临床医师配备了一位精通药理的“...

（图文 | 王烁、信息 编辑 | 辛西 审核 | 罗俊）近日，华中农业大学信息学院2024级研究生王烁（导师：罗俊）撰写的题为 “DRMix: Decomposition-Recomposition Data Augmentation with Diffusion Model”的论文被第33届ACM MM 2025大会录用。当现代人工智能研究与中国传统文化碰撞会激起怎样的火花？研究者认为，苏轼的哲理诗行“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中”提醒我们，“整体认知”和“局部观察”...

（图文 | 信息 编辑 | 辛西 审核 | 何新卫）近日，我院2024级研究生王之川（导师：何新卫）撰写的1篇名为“Describe, Adapt and Combine: Empowering CLIP Encoders for Open-set 3D Object Retrieval”的文章被ICCV 2025录用。ICCV (International Conference on Computer Vision)是计算机视觉领域的三大顶级会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的人工智能方向A类会议，在学术界和工业界具有极高影响力。这是华中农业大学独立完成并作为唯一通讯单位首次在ICCV上发表论文。...

（图文 | 周国源、李嘉位 编辑 | 信息 审核 | 李嘉位）近日，信息学院李国亮教授团队在国际知名期刊《Artificial Intelligence in Agriculture》上发表题为“FGPointKAN++ point cloud segmentation and adaptive key plane recognition for cow body size measurement”的研究论文，该研究报道了融合点云分割与自适应平面识别技术的奶牛体尺参数智能测量新方法。图1 牛三维点云分割可视化数据集与FGPointKAN++网络结构团队围绕现代畜牧业中奶牛体型精准测量这一问题，...

（图文|李俊培 编辑|信息 审核|邓昊）近日，我校信息学院信息与计算科学专业2021级本科生李俊培以第一作者在天文学领域权威期刊《The Astrophysical Journal Supplement Series》（学校B刊）发表题为《A Novel CNN-LSTM Model for Interplanetary Coronal Mass Ejection Detection》的研究论文。该论文是“AI for Science”研究范式在空间物理领域的初步探索。信息学院数学与统计学系邓昊博士为论文通讯作者，陈洪教授等参与论文指导工作。...

（图文|江烨皓 编辑|信息 审核|王海燕）近日，我校信息学院王海燕副教授课题组在Computers and Electronics in Agriculture杂志在线发表题为“Body Parts Segmentation and Phenotypic Traits Extraction of Pig Using an Improved Point Cloud Segmentation Network with Multi-LiDAR”的研究论文。该研究提出一种基于激光雷达和点云分割技术的猪体尺非接触式测量方法，成功重建了猪在真实场景下的三维立体模型，实现了猪在自由站立姿态下高精度体尺测量，...

（来源 | BioartMED  编辑 | 辛西  审核 | 李国亮）近日，华中农业大学信息学院李国亮教授研究团队在BMC Biology上发表题为Transcriptome analysis reveals PTBP1 as a key regulator of circRNA biogenesis 的最新研究进展。该研究揭示了多聚嘧啶束结合蛋白1（PTBP1）在整体环状RNA（circRNA）生物发生中的关键调控作用，并指出其与急性髓性白血病（AML）circRNA表达的相关性，为白血病治疗提供了新见解。CircRNA是一类特殊的非编码RNA分子，...

（文 | 辛西 编辑 | 信息 审核 | 陈洪）近日，人工智能领域国际会议ICML 2025（Forty-Second International Conference on Machine Learning，CCF-A类， CAAI-A类）公布论文接收结果，录用了信息学院陈洪教授研究组在机器学习理论领域的3篇研究工作。第1篇论文题为“How does Labeling Error Impact Contrastive Learning? A Perspective from Data Dimensionality Reduction”，系统分析了传统数据降维对自监督对比表示学习性能的影响。...

       （图文|信息  编辑|辛西  审核|何新卫）近日，我院人工智能系何新卫老师撰写的1篇名为“CLIP-AdaM: Adapting Multi-view CLIP for Open-set 3D Object Retrieval”的文章被SIGIR-2025主会长文录用。该研究聚焦于3D模型检索领域的前沿问题，创新性地提出一种基于大规模预训练模型CLIP的轻量级适配框架——CLIP-AdaM，专注于解决开放场景下3D模型检索的类泛化难题。现有的开集3D对象检索方法通常依赖于复杂的多模态输入（如点云、...

        （图文|辛西 编辑|信息 审核|李万理）近日，我院人工智能系李万理老师撰写的题为“Generative Meta-Learning for Zero-Shot Relation Triplet Extraction”的文章被SIGIR-2025主会长文录用。SIGIR (International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval) 是信息检索领域顶级国际学术会议，在中国计算机学会（CCF）推荐论文目录中被列为A类国际学术会议。       该研究聚焦于大模型在知识抽取任务的泛化能力问题，...

         南湖新闻网讯（通讯员 邱洋 刘丽芬）近日，Genome Biology在线发表了我校作物遗传改良全国重点实验室、湖北洪山实验室严建兵教授/胡学海教授联合交叉团队题为“Precise engineering of gene expression by editing plasticity”的研究论文。该研究首先通过序列—表达预测模型智能识别植物顺式调控元件（Cis-regulatory Elements, CREs），并开展高通量实验验证与构建CRE的全基因组图谱；随后创新性地提出了一个“编辑可塑性”...

       （图文|辛西 编辑|信息 审核|王玉龙）近日，我校机器学习与计算机视觉团队王玉龙教授课题组在国际知名期刊《IEEE Transactions on Image Processing》（CCF-A类，中科院一区）在线发表题为《Tensor Nuclear Norm-Based Multi-Channel Atomic Representation for Robust Face Recognition》论文。该论文系统研究了张量原子表示学习理论、算法与应用。       张量数据作为高维信息表征的核心载体，在计算机视觉（高清图像视频）...

  （图文|潘伊茹 编辑|信息 审核|张泽宇）近日，生物信息领域重要期刊Briefings in Bioinformatics接收了我校生物信息2021级本科生潘伊茹和人工智能2022级本科生吉星宇的研究论文。该论文题为Contrastive Signed Graph Diffusion Network for Predicting Crop Gene-phenotype Associations，主要开发了符号图神经网络工具CSGDN，用于基因-形状正负关联预测问题。  遗传学研究中，基因与表型之间的调节关联非常重要。全基因组关联分析（...

    （文|李昌昊 编辑|信息 审核|胡学海）2月20日上午10:30，国际知名数量遗传学专家、加州大学河滨分校徐士忠教授在信息学院一综B113会议室作了题为 “数字育种”的学术报告。会议由大数据科学系主任胡学海教授主持，学院20余名师生代表参加交流会。    徐士忠教授系统分享了他在统计基因组学领域中使用模拟数据开展育种工作的多年研究经历和成果。徐士忠以经典蒙特卡洛模拟求π值的例子开篇，生动展示了随机变量在统计模拟中的重要性，...