（图文|The Crop Journal 编辑|辛西 审核|李伟夫）植物表型特征的精准获取是作物遗传改良与精细管理的关键所在。然而，传统人工表型分析不仅劳动密集、耗时费力，且易受主观因素干扰，难以满足规模化育种的实际需求。基于RGB图像的二维方法虽成本较低，却只能提供有限结构信息，对叶倾角、穗长等复杂构型性状的表征精度明显不足。三维重建技术能够有效恢复植株立体结构，实现高度、叶角、穗长等关键表型性状的定量测量，但传统手段如CT、...

（图文|辛西 编辑|信息 审核|龚静）近日，我校信息学院龚静教授、牛晓辉副教授团队在Nature Communications上发表题为"Genome-wide annotation of human multi-nucleotide variants reveals widespread functional differences from single nucleotide variants"的研究论文。该研究开发了多核苷酸变异（Multi-Nucleotide Variants, MNV）精准鉴定与注释工具MNVAnno，系统绘制了人类MNV全景图谱，揭示了MNV在编码区与非编码区广泛且独特的功能效应，...

南湖新闻网讯（通讯员 姚州）近日，我校玉米团队在Nature Communications上发表了题为“Robustly enhancing crop genomic prediction accuracy through ensemble learning and iterative optimization”的研究工作。该研究开发了一种基于集成学习与迭代优化策略的基因组预测新方法GEG2P，该方法可以稳定提升作物表型预测的准确率。在气候变化和全球人口增长的背景下，加快优良作物品种的培育对于保障粮食安全具有重要意义。基因组预测在作物智能育种中发挥着重要作用。...

（图文|温全 编辑|信息 审核|高军）近日，我院高军教授团队与英国利物浦大学刘鲁宁教授团队合作，在植物科学领域国际知名期刊《Plant Physiology》发表研究论文“Air-Lock gating mechanism of CsoS1D for metabolite translocation through the α-carboxysome shell”，揭示了羧酶体外壳蛋白CsoS1D介导代谢物跨壳转运的分子机制。羧酶体是蓝细菌等光合微生物用于固定二氧化碳的重要蛋白质微区室，被认为是自然界高效碳浓缩机制的核心结构。...

（文|罗娇、辛西 编辑|信息 审核|李万理）近日，华中农大信息学院张红雨教授、冯在文副教授、李万理老师以及罗娇博士合作的研究论文《Exploring an Effective Approach to Acquire Meta-Knowledge for Low-Resource Few-Shot Relation Extraction》在国际知名出版集团Wiley旗下期刊《Expert Systems》发表。经Wiley中国区学术委员会严格评审，该论文作者团队荣获“Wiley威立中国高贡献作者奖”（Wiley China Excellent Author Program）...

南湖新闻网讯（通讯员：李佳成  审核：谢为博）近日，信息学院、生命科学交叉学院、湖北洪山实验室水稻团队谢为博教授课题组在Molecular Plant在线发表题为“Deep learning uncovers conserved regulatory logic and element dosage underlying stable gene expression in grasses”的研究论文。该研究构建了覆盖五种禾本科植物多个同源组织的调控组图谱，开发了基于深度学习的比较研究框架，并提出“调控等价（regulatory equivalence）...

（图文|李贝卓 审核|张泽宇）近日，我院2022级生信专业李贝卓的研究论文被Plant Communications接收。论文题为“GENIUS-LLM: an evidence-traceable, gene-centered multi-omics inference framework for plant gene function analysis”。该研究面向植物基因功能解析中多组学信息整合难、深度学习模型可解释性不足、数据库查询门槛较高等问题，提出一个以基因为中心、证据可追溯的多组学智能推理框架GENIUS-LLM。该框架能将不同来源的植物组学证据组织为结构化、...

（图文|辛西 编辑|辛西 审核|钟磬）近日，华中农业大学信息学院在轻量级音视频分割领域取得新进展。相关研究成果以“LightAVSeg: Lightweight Audio-Visual Segmentation”为题，被国际机器学习会议 International Conference on Machine Learning（ICML 2026）录用。该研究围绕移动端和边缘设备上的高效音视频理解需求，提出了一种轻量级音视频分割框架 LightAVSeg，为复杂场景下发声目标的像素级定位提供了新的解决思路。音视频分割旨在根据视频中的声音信息，...

（图文|张恬宁 编辑|辛西 审核|张泽宇）近日，人工智能领域二区TOP期刊《Neurocomputing》接收了我院数据科学与大数据专业2023级本科生张恬宁的研究论文，该论文题为SSEFormer: A Sign-Sensitive Transformer with Semantic Fusion for Link Sign Prediction，围绕符号图中的语义不一致与负边信息建模问题展开研究。随着社交媒体与推荐系统的快速发展，用户之间不仅存在“信任”“点赞”等正向关系，也存在“不信任”“对立”等负向关系。...

（图文|李昌昊 编辑|辛西 审核|胡学海、杨庆勇）近日，我校胡学海教授、杨庆勇教授和严建兵教授交叉团队，在国际知名期刊 Advanced Science 在线发表题为《PlantGFM: A Genomic Foundation Model for Discovery and Creation of Plant Genes》的研究论文。研究团队面向人工智能（AI）设计育种这一国际前沿问题，创新性地构建了植物基因组基础模型PlantGFM，并首次在植物体系中实现了由大语言模型设计序列的“DNA—RNA—蛋白质”全链条实验验证，...

（图文|苏茂升 编辑|信息 审核|罗俊）“草色遥看近却无”，唐诗描绘的若隐若现之美，在计算机视觉领域却是道公认难题——隐藏和伪装目标检测：那些与背景在纹理、颜色、形状上高度相似的物体，却让最先进的算法“迷失”。近日，华中农大信息学院罗俊副教授课题组题为《PMSPO: Progressive Matching and Semantic-Aware Policy Optimization for Camouflaged Object Detection》的论文，被国际机器学习大会International Conference ...

南湖新闻网讯（通讯员 胡悦 贾宇鹏）在我们日常食用的菜籽油背后，隐藏着一个异常复杂而精妙的基因调控世界。作为全球重要的油料作物，油菜（Brassica napus）绝非“简单”的植物——它是由白菜和甘蓝两个祖先二倍体物种自然杂交形成的典型多倍体物种，其基因组由两套高度相似却又存在差异的亚基因组共同构成，分别是来自白菜的An亚基因组与来自甘蓝的Cn亚基因组。这样的“基因加倍”在为作物带来丰富遗传多样性和改良潜力的同时，也显著提高了基因表达调控的复杂性，...

南湖新闻网讯（通讯员 何嘉昕）近日，我校信息学院牛晓辉副教授、龚静教授团队联合治未病团队在精准营养领域取得重要进展。研究成果以“The Precision Nutrition Recommendations Based on Genomic Information”为题，发表于Precision Nutrition。该研究立足我校治未病团队提出的“治未病”核心理念，构建了一套基于基因组信息的精准营养推荐框架，实现了从基因风险预测到个性化膳食干预的全链条设计，为慢性疾病的早期预防提供了全新范式。...

南湖新闻网讯（通讯员 张力）2026年3月3日，我校工学院副研究员陈耀晖与信息学院副教授李伟夫在Plant Phenomics上合作发表了题为”InspectGaussian: Large-Scale Coarse-to-Fine Gaussian Reconstruction for Orchard Inspection Robots”的研究论文，为果园智能监测和管理奠定了基础。图1：果园重建框架。A.基于巡检机器人和RGB-D图像的数据采集。B.基于SLAM的姿态估计。C.利用2D和3D匹配提取单株植物视点。D.利用3DGS对单株植物重建进行细化，...

南湖新闻网讯（通讯员 梁禹东辰）近日，我校信息学院田芳副教授团队在农业工程领域期刊《农业工程学报》发表题为“基于改进PointNet++和局部区域点云重叠的奶绵羊三维重构”的研究论文。该研究面向国家羊遗传改良计划的重大需求，针对真实养殖环境下奶绵羊体尺自动化测定面临的背景分割难、配准效率低等关键技术瓶颈，提出了一套融合改进深度学习网络与局部区域重叠策略的三维重构新方法，实现了表型参数的高精度、实时自动化测定。...

（图文|秦丽 编辑|信息 审核|沙灜）近日，信息学院沙灜和秦丽的研究成果“Active Dynamic Load Adaptation for Quadruped Locomotion on Complex Terrain”被机器人领域国际顶级会议 IEEE International Conference on Robotics and Automation（ICRA 2026）录用。当四足机器人在复杂地形执行物资运输、搜索救援等任务时，如何维持其稳定性是一个巨大挑战。特别是当负载具有“主动性”和“动态性”时——例如在机器人背部加装一个正在作业的机械臂，...

（图文|郑彦松 编辑|辛西 审核|何新卫）近日，信息学院何新卫老师课题组的研究成果“DINO Eats CLIP: Adapting Beyond Knowns for Open-set 3D Object Retrieval”被国际计算机视觉会议 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR 2026）录用。人工智能时代浪潮奔涌，各类大模型竞相涌现。其中，视觉基础模型在开放集三维物体检索领域展现出巨大潜力。然而，现有方法（如微调CLIP编码器构建三维表征）仍面临挑战：...

（图文|熊展坤 编辑|信息 审核|章文）近日，我校信息学院章文教授团队在国际期刊Nature Communications发表题为 “Multi-to-uni modal knowledge transfer pre-training for molecular representation learning” 的研究论文。该工作面向真实世界“多模态不全”的分子数据场景，提出多模态到单模态的知识迁移预训练框架。模型在仅使用1万多条模态不完整的多模态分子数据进行建模的情况下，学习到更鲁棒的分子表征，使得下游任务性能优于百万级单模态数据训练的模型，...

南湖新闻网讯（通讯员 王振业）近日，我校玉米团队在Plant Biotechnology Journal杂志在线发表了题为“PlantCTCIP: Chromatin Interaction Prediction using Convolutional Neural Network and Transformer in Plants”的研究论文。该研究开发了一种基于Convolutional Neural Network and Transformer的植物（玉米、水稻、棉花和小麦等）染色质交互预测模型PlantCTCIP。在基因启动子近端交互(Promoter proximal region interaction,...

南湖新闻网讯（通讯员 王烁）近日，信息学院罗俊副教授课题组的研究成果“OntoAug: Rethinking Generative Data Augmentation via Ontology Guidance”被国际计算机视觉会议 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR 2026）录用。当人工智能的发展不断逼近人类认知边界，我们是否可以从“人如何理解世界”这一根本问题中寻找启发？研究团队认为，人类进行类别识别时，往往抓住事物的“本质属性”，同时容忍环境与背景的变化—...