（图文|李世雄、范存明 编辑|辛西 审核|冯在文）11月2日下午，信息学院2026年第16期HappyHour学术交流活动在天惠楼316会议室举行。澳大利亚阿德莱德大学澳大利亚机器学习研究所（AIML）李鏖博士应邀作题为《Information Reuse in Evolving Decision Systems（演进决策系统中的信息复用）》的专题报告。李鏖博士主要从事可信赖人工智能、知识迁移与决策支持方向研究，现阶段聚焦复杂实验室流程状态建模，长期致力于探索开放式农场数字孪生与决策系统。

报告从“当任务、环境或信息源发生变化时，决策系统应保留、重验或是重新获取哪些信息”这一核心问题切入，结合开放式农场数字孪生与决策系统的研究愿景，以最新期刊投稿成果及公开预印本研究为载体，深入阐释了统计保证复用领域的系列研究结论。李鏖博士通过有限见证模型，论证了历史可测量选择无法保留单位期望起始值，而显式选择起始核算可实现条件修正；借助可行域撤销案例，揭示了当前一致的可行域在应对后续变化时需采取差异化响应策略的规律。李鏖报告同时探讨了信息复用的成本收益、结论的前提依据与可信边界等问题，并结合自身前期在农业知识迁移、病理工作流建模中的研究经历，梳理了这一方向的研究缘起。李鏖博士还结合相关团队研究成果，围绕系统状态衔接、模型迭代适配、决策权限界定等共性问题展开延伸讨论，提出了面向开放式农场系统的初步研究设想，清晰区分了当前已验证成果与长期研究目标。

互动交流环节，在场师生围绕算法落地的农业场景适配、跨区域农业知识迁移、开放式农场数据获取路径等问题踊跃提问。李鏖博士结合自身研究经历与海外科研实践逐一细致回应。双方还就中澳智慧农业研究的现实差异与潜在合作方向交换了看法，现场学术交流氛围浓厚。

活动负责人冯在文副教授表示，本期活动聚焦可信决策与信息复用前沿方向，进一步拓宽了师生的学术视野，为相关领域国际学术交流奠定良好基础。