人工智能系张泽宇、李万理老师论文被NeurIPS-2024 主会接收
(图文|李璐 审核|张泽宇、李万理)近日,人工智能领域顶级会议NeurIPS-2024(Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems,CCF-A类)录用了我校信息学院张泽宇老师在图神经网络的研究成果,该研究论文以“DropEdge not Foolproof: Effective Augmentation Method for Signed Graph Neural Networks”为题,针对符号图神经网络的数据增强问题展开研究。 随着社交媒体广泛普及,促使用户之...