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【最“美”教师】刘建晓:代码织就育人路,AI耕活田间春
发布日期 2026-01-25 浏览次数

(文字 | 王亦姮 初审 | 朱迅 终审 | 袁嘉晨)从实验室的算法代码到田间的作物数据,从课堂的编程板书到课题组的思维碰撞,刘建晓老师在“AI+农业”的交叉赛道上,已深耕数载。作为信息学院的“跨界”教师,他既带着计算机学科的严谨逻辑,又怀抱着服务农业的热忱初心,这让他获评2025年度学院“最美教师”。他以跨界探索打破学科壁垒,用深耕坚守浇灌教育初心,将技术的严谨与育人的温度相融,在教学科研双赛道上书写着新时代教师的责任与担当。

课堂破界:不做“标准答案”,只育“解题思维”

“编程不是背指令,而是练‘解决问题的肌肉’”,这是刘建晓常挂在嘴边的话。刘建晓的课堂始终坚守思维培育的核心,拒绝照本宣科与标准答案的机械灌输。讲解算法模型时,他巧妙将玉米基因数据转化为实操案例,让学生直观感知技术服务农业生产的实际价值;编程练习环节,他通过“陷阱教学法”设置隐藏bug,引导学生主动抢答纠错,在黑板上的代码迭代中激活思辨能力。面对AI工具普及的趋势,他格外注重学生基础功底的锤炼,强调编程逻辑与问题解决能力的不可替代性。这种“不喂答案喂方法”的教学模式,让许多原本畏惧编程的学生逐渐爱上钻研,凭借扎实的项目经验成功敲开大厂与科研院所的大门。


科研扎根:让算法“下田”,让成果“落地”

刘建晓的科研之路始终紧扣农业生产痛点,紧跟国家号召,拒绝悬浮于纸面的理论研究,坚持让技术扎根土地、服务民生。从信息专业跨界生物科学领域,再聚焦玉米智能育种研究,他带领团队瞄准“高产基因定位”“育种试错成本降低”等实际需求,在实验室与田间地头之间搭建起技术转化的桥梁。团队研发的智能算法,能够精准预测作物田间表现、推荐最优杂交组合,让数据真正转化为提升农民收成的生产力。在课题组建设中,他充分尊重不同专业学生的学科优势,让计算机背景学生主攻模型搭建,生物专业学生深耕数据挖掘,通过组会讨论激发思维碰撞,既培养了学生的专业技能,更传递了“科研服务民生”的价值导向。

生活留白:球场蓄能,热爱续航

课堂之外,刘建晓始终保持着对生活的热忱,用张弛有度的节奏平衡工作与生活。篮球是他坚持多年的爱好,一周两三场的运动成为卸下科研教学压力的充电方式。即便刚结束一天半的高强度组会,换上球衣走上球场后,奔跑跳跃间的活力总能驱散疲惫。工作之余,他会在办公室阅读书籍,在家庭时光中放松身心。这种对生活的热爱与松弛感,不仅让他始终保持饱满的工作状态,更感染着每一位学生,让科研之路多了几分温暖与乐趣。

寄语青年:以实干筑基,以初心领航

针对信息学子的一些成长困惑,刘建晓强调编程基础的重要性,建议学生通过足量的代码练习筑牢专业根基,在实践中明晰发展方向。他鼓励学生走出舒适区,多动手参与项目实践,在试错中积累经验、锤炼本领;同时提醒学子兼顾专业能力与人际交往,在成长过程中找准热爱、锚定目标。他不仅这样鼓励学生,自己也始终走在实践的路上:仍在“AI+农业”的交叉领域持续深耕,一边推动技术创新服务国家粮食安全,一边在教学一线助力学子成长成才。他用行动诠释了“最美教师”的内涵——以专业立身,以热爱育人,在平凡的岗位上书写着不凡的教育篇章与人生答卷。