（图文 | 李泽晨 编辑 | 辛西 审核 | 王海燕）近日，由中国计算机学会CCF主办，CCF吉林农业大学学生分会、CCF西北农林科技大学学生分会共同发起并承办的第3届CCF数字农业大会及CCF数字农业学生学术秀日前在吉林农业大学落幕。经过多轮遴选与激烈竞争，信息学院电子信息专业2024级硕士研究生李泽晨在王海燕副教授指导下，凭借独创性课题“基于激光雷达和点云分割模型的猪体尺测量方法研究”在学术秀比赛中荣获二等奖。

该研究聚焦于猪体尺传统测量方法易应激、误差大、效率低等问题，提出一种自动化精准非接触式测量方案。通过对比选用激光雷达搭建采集系统，并提出改进版点云分割模型PointVector++，有效提升复杂猪体姿态下的分割精度。基于分割结果，创新融合测量点定位与曲线曲面建模技术，实现了体长、体高、腹围等10项体尺指标的自动计算，多项指标平均误差小于4厘米。同时，团队还提出ORP-Byte算法，实现群养环境下实时猪只个体身份识别，为实际应用中猪体尺快速测量研究奠定基础。相关成果均发表于中科院一区期刊《Computers and Electronics in Agriculture》(IF=8.9)。最后，研究展望了多模态数据融合、硬件系统轻量化及模型性能持续优化等未来方向，该工作为解决猪智能表型精准测量难题提供了创新思路和有效方案。

本次获奖成果源于课题组长期科研积累与赛前精心筹备。从课题方向、技术方案到演讲内容，课题组成员进行了数月的深入研讨和精细打磨，王海燕副教授全程指导科研思路梳理、技术难点阐释及演讲表达训练。比赛中，李泽晨以扎实的研究基础、清晰的逻辑阐述和沉稳的现场应答，全面展示了该研究在猪只自动化、高通量体尺测量方面的创新性与应用价值，其出色表现赢得评委充分肯定，最终，李泽晨从众多高水平参赛选手中脱颖而出荣获二等奖。

据悉，本届学术秀旨在为数字农业领域的青年学生打造展示学术才华和交流创新成果的平台，推动农业与信息交叉学科的深入发展与人才培养。作为CCF数字农业大会的重要组成部分，学术秀是一项高水平、高规格的学术竞赛，吸引来自全国顶尖高校及科研院所数百名优秀学子踊跃报名。经过权威专家多轮严格评审与筛选，来自中国农科院、中国农大、西北农林、吉林大学、华中农大等高校40名选手获入围资格，24 名选手晋级最终决赛展示环节，最终评选出一等奖4名、二等奖8名、三等奖12名。