（文|文雯 编辑|辛西 审核|李函）7月6日晚，贵州师范大学教授、校学术委员会委员、博士生导师欧卫华老师受邀参加信息学院线上学术分享会，近40名师生参加会议。

   欧卫华教授以“Multimodal learning with graphs and applications”为题，声情并茂的讲述了多模态学习的背景、意义和相关工作等内容。欧卫华教授简要介绍了一些传统多模态学习方法，包括基于卷积神经网络、基于图结构和基于生成对抗思想的多模态学习方法等。欧卫华教授所在团队主要进行跨模态检索方向的研究工作，提出了基于矩阵分解的跨模态检索方法、基于图的跨模态检索方法以及基于生成对抗的跨模态检索方法，并将研究工作应用到医学领域。

   欧卫华教授的报告全面讲解了多模态学习研究领域的工作进展和关键点，展望了未来有价值的研究方向。报告结束，师生就该领域理论问题和应用实践方面与欧教授进行了深入探讨交流。