职称

教授

学位

博士

电话

邮箱

shaying@mail.hzau.edu.cn

政治面貌

中共党员

工作单位

华中农业大学信息学院

研究方向

人工智能、自然语言处理、机器学习等

教育经历

2015.06 - 2016.8  美国伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute,RPI)        访问学者

1998.09–2002.07  中国科学院计算技术研究所  计算机软件与理论 博士

1995.09–1998.07  大连海事大学 通信与电子系统  硕士

1991.09–1995.07  大连海事大学 通信工程  学士

主要职历

2019.08 – 至今     华中农业大学信息学院 教授，博士生导师

2012.01– 2019.08  中国科学院信息工程研究所  副研究员,博士生导师

2002.08 - 2011.12  中国科学院计算技术研究所  助理研究员

科研成果

人工智能系主任，博士生导师。中国计算机学会高级会员，中国计算机学会数字农业执行委员，中文信息学会社会媒体专委会委员，武汉计算机软件工程学会会员，湖北省农业工程学会会员，美国伦斯勒理工学院（RPI）访问学者。

主要研究方向为人工智能、自然语言处理、机器学习等。以课题负责人身份承担了国家科技支撑计划、国家自然科学基金面上项目、863子课题、国家信息安全计划、内蒙古科技重大专项等40余项课题，项目主要关于社交媒体数据获取、社交媒体分析、网络舆情、知识图谱、文本生成、文本理解等方面。申请专利13项，其中授权9项，二十余项软著。在TKDE、SIGIR、AAAI、WWW、ACL等国际会议期刊上以第一作者或通讯作者共发表学术论文60余篇。

获2017年保密科学技术奖励二等奖（省部级）。出版4部译著。开设研究生课程《数据科学导论》、《互联网大数据获取与分析》、《基于深度学习的自然语言处理》，本科生课程《人工智能》。培养及协助培养博士生、硕士生几十名，优秀学士论文、硕士论文指导教师。指导本科生2项SRF(校级本科生科技创新专项)、1项省级创新训练项目、1项校级“课程思政”示范建设项目、1项校级研究生培养条件建设项目研究生教材。作为指导教师指导研究生、本科生参加机器人大赛获国家级一等奖2项、三等奖2项、省级二等奖4项。

(1).以课题负责人承担的科研项目：

1.国家自然科学基金面上项目，社会媒体委婉语释义自动生成关键技术研究（62272188），2023.1-2026.12，53万元，主持；

2.内蒙古自治区科技重大专项课题，“玉米种植全生育期信息化知识图谱构建”（ 2021ZD0046），2021.7-2024.7，153.7万元，主持；

3.国家科技支撑项目，社交网络人物、群体发现分析及示范应用平台，2012.10-2015.10，548万元，主持；

4.国家自然科学基金面上项目，主动测量技术对非结构对等网络的影响及其校准技术的研究（61070184），2011.1-2013.12，30万元，主持；

5.深圳数影科技有限公司，横向合作，基于行为等多特征数据分析的种猪异常与疾病预警检测算法研究，2023.4-2025.4，55万元，主持；

6.深圳数影科技有限公司，横向合作，仔猪智能转运机器人，2022.7-2024.12，55万元，主持；

7.中科院信息工程研究所，横向合作，自主域名系统状态感知系统测试，2022.12-2023.8，18万元，主持。

(2).学术论文

1.Guixin Su, Mingmin Wu, Zhongqiang Huang, Yongcheng Zhang, Tongguan Wang, Yuxue Hu, Ying Sha*, Refine, Align, and Aggregate: Multi-view Linguistic Features Enhancement for Aspect Sentiment Triplet Extraction, The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) Findings, 2024. (CCF A)

2.Yuxue Hu, Junsong Li, Tongguan Wang, Dongyu Su, Guixin Su, Ying Sha*, A Unified Generative Framework for Bilingual Euphemism Detection and Identification, The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) Findings, 2024. (CCF A)

3.Mingmin Wu, Guixin Su, Yongcheng Zhang, Zhongqiang Huang and Ying Sha*,Refining Idioms Semantics Comprehension via Contrastive Learning and Cross-Attention, The 2024 Jonit international conference on computational linguistics, language resources and evaluation (LREC-COLING).2024. (CCF B)

4.Yuxue Hu, Mingmin Wu, ZhongQiang Huang, Junsong Li, Xing Ge, Ying Sha*, Euphemism Identification via Feature Fusion and Individualization, The Web Conference 2024. (CCF A)

5.Yuxue Hu, Junsong Li, Mingmin Wu, Zhongqiang Huang, Gang Chen and Ying Sha*, Uncovering and Mitigating the Hidden Chasm: A Study on the Text-Text Domain Gap in Euphemism Identification, AAAI 2024 (CCF A)

6.Mingmin Wu, Yuxue Hu, Yongcheng Zhang, Zeng Zhi,Guixin Su and Ying Sha*, Mitigating Idiom Inconsistency: A Multi-Semantic Contrastive Learning Method for Chinese Idiom Reading Comprehension, The 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2024 (CCF A)

7.Zhi Zeng, Mingmin Wu, Xiang Li, Guodong Li, Ying Sha*，An Explainable Multi-view Semantic Fusion Model for Multimodal Fake News Detection，IEEE International Conference on Multimedia and Expo，2023.(CCF B)

8.Zhi Zeng, Guodong Li, Mingmin Wu, Xiang Li, Ying Sha*，Correcting the Bias: Mitigating Multimodal Inconsistency Contrastive Learning for Multimodal Fake News Detection，IEEE International Conference on Multimedia and Expo，2023. (CCF B)

9.Zhongqiang Huang, Ying Sha*，Multimodal Stacked Crossed Attention Network for Fine-Grained Fake News Detection. IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2023. (CCF B)

10.Huan Wang, Ziwen Cui, Ruigang Liu, Lei Fang, Ying Sha*, A multi-type transferable method for missing link prediction in heterogeneous social network, IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING(TKDE), 2023. (CCF-A)

11.Ying Sha, Mingmin Wu, Huan Wang*, A Prompt-based Representation Individual Enhancement Method for Chinese Idiom Reading Comprehension, The 28th International Conference on Database Systems for Advanced Applications ，DASFAA 2023. (CCF B)

12.Changjian Wang, Xiaofei Zhou, Shirui Pan, Linhua Dong, Zeliang Song, Ying Sha, Exploring Relational Semantics for Inductive Knowledge Graph Completion , Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022.) (CCF A)

13.Huan Wang, Chunming Qiao, Xuan Guo, Lei Fang, Ying Sha, Zhiguo Gong, Identifying and Evaluating Anomalous Structural Change-based Nodes in Generalized Dynamic Social Networks, ACM Transactions on the Web(TWEB), 2021.(CCF-B)

14.Changjian Wang, Minghui Yan, Chuanrun Yi and Ying Sha*，Capturing Semantic and Syntactic Information for Link Prediction in Knowledge Graphs, The 18th International Semantic Web Conference ISWC 2019,(CCF B)  被引：6

15.Jianjun Wu, Ying Sha*, Bo Jiang, and Tianlong Tan. DSINE: Deep Structural Influence Learning via Network Embedding. In AAAI-2019, The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19) ,poster. (CCF A)

16.Bo Jiang, Jiguang Liang, Ying Sha*, Rui Li, Wei Liu, Hongyuan Ma, Lihong Wang. Retweeting Behavior Prediction Based on One-Class Collaborative Filtering in Social Networks. The 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval In SIGIR 2016 (CCF A类)

17.Bo Jiang, Jiguang Liang, Ying Sha*, Lihong Wang. Message Clustering based Matrix Factorization Model for Retweeting Behavior Prediction. In CIKM 2015 （CCF B类)

中文论文：

1. 胡玉雪,吴明民,沙灜,曾智,张瑜琦. 基于自监督学习的委婉语识别方法. 中文信息学报. 2023, 37(10): 55-63,75.

2. 沙灜、曹浩、王欢、吴明民、葛星， HQ-GAN:一种幽默格言类型文本生成方法的研究，中文信息学报，2022年。（已录用）

3. 葛星，秦丽，沙灜，基于投影奖励机制的多机器人协同编队与避障模型， CCF第38届中国计算机应用大会（NCCA2023），2023.7.

4. 刘程、沙灜*、姜波、郭莉，新浪微博隐式组织发现，中文信息学报，2017年第31卷第2期.

5. 沙灜*、梁棋、王斌，中文变体词的识别与规范化综述[j].信息安全学报，2016,1（3）.

6. 李阳、王晓岩、王昆、沙灜*，基于社交网络的安全关系研究[J].计算机研究与发展 . 2012 (S2).

7. 王昆、沙灜*、谭建龙，基于Cookie劫持的Deep-Web用户数据安全性分析，计算机研究与发展，49:17-22,2012.

(3).授权专利

1. 一种同时支持分布式加密文件下载和使用的系统，CN200610112548.0；

2. 一种实现数字内容使用权利的安全保护系统，CN200610112550.8；

3. 计算滑动窗口下数据流最大值和最小值的方法和系统，CN200610075648.0；

4. 一种能够抵御垃圾邮件的分布式邮件系统，CN200610171517.2；

5. 一种XXX方法和系统， ZL 201318001411.9；

6. 一种XXX方法和系统，ZL 201418005082.X；

7. 一种微信数据获取方法和系统，ZL 201510363826.9；

8. 基于浏览器测试组件的QQ群数据获取方法与系统， ZL 201510363954.3；

9. 面向特定主题的隐蔽社区核心交接圈检测发现方法和系统， ZL 201510160958.1。

10. 一种XXX方法和系统，ZL 201418005083.4。

(4).获奖

1. 2017年保密科学技术奖二等奖。

(5). 译著

1.《Python机器学习-预测分析核心算法》，人民邮电出版社，2017-01-01，沙灜、李鹏；

2.《深度学习实际指南-基于R语言》，人民邮电出版社，2018-06-01，沙灜；

3.《机器学习提升法-基础理论与算法》，人民邮电出版社，2020-10-1，沙灜;

4.《Spark和Python机器学习实战：预测分析核心方法（第二版）》,沙灜，胡玉雪，人民邮电出版社，2022-03.

备注

欢迎博士后、博士研究生、硕士研究生和本科生加入本课题组。有意者可与我邮件联系。