（通讯员|王子超）9月2日下午3：00，华中农业大学信息学院教授沙灜为新生作了题为“社交网络大数据的采集、分析与可视化”的学术报告。华中农业大学信息学院2019级新生参与聆听了本次报告。

本次汇报者沙灜教授首先从社会计算的研究内容以及理论工具入手，包括异质性理论和结构角色理论，将同学们带入到社交网络大数据的背景中。他在报告中说道，由于现实社会系统的数据是隐性的，所以社会媒体的出现，激发了大规模社会计算的研究动力。为让大家更清晰的认识社会媒体生成的数据规模，沙灜教授为大家举了个例子，用户每月约有60亿张图片上传到Facebook，每天有超过4亿条推文在Twitter上发布。他指出社会网络分析是引领新型互联网经济发展的制高点，而数百万的参与者和数十亿的邻接是社会网络分析所面临的挑战。

沙灜教授指出，社交网络分析主要是先从分布式采集平台采集数据，例如百度，腾讯qq，微博等，再通过大数据分析平台，然后可以进行人物分析，群体分析，话题分析等，最后可以进行舆情分析引导，失泄密监管服务等可视化的结果。他随后为同学们介绍了变体词，神经网络，以及深度学习等专业词语的含义，同学们经过本次汇报，对社交网络方面的了解得到了更全面的认识，均表示受益匪浅。