（文|张平 审核人|李立）3月10日下午，信息学院2022年第2期“Happy Hour”在逸夫楼C603会议室及腾讯会议平台同步举行。英国莱斯特大学张煜东教授应邀做客本期Happy Hour交流会，作了题为“Machine learning models in COVID-19 diagnosis”的学术报告。交流会由信息学院院长张红雨教授主持，学院副院长李国亮教授以及李立教授、王玉龙教授等40余名线上线下师生参加了交流会，仔细聆听了报告并进行了热烈讨论。

   张煜东教授首先介绍了当前新冠病毒及其变异株的临床表现，并针对核酸检测的优缺点，指出胸部CT图像成为当前采用人工智能手段研究新冠病毒诊断的主要研究对象。通过结合继发性肺结核、社区获得性肺炎及健康肺部样本的收集，张煜东教授以融合的胸部CT图像为对象，着重介绍了课题组利用迁移学习、图神经网络、注意力网络进行COVID-19诊断的最新工作。尤其针对深度神经网络的可解释性，张煜东教授指出优化的注意力机制在将深度网络由“黑箱”转为“白箱”的过程中，具有重要意义。张教授还介绍了他们所研发的COVID-19诊断APP，并展示了其灵活便捷的用户界面和操作流程。据了解，该款APP目前已在英国部分当地医院进行测试与试运行。

   报告结束，与会师生均对利用机器学习进行COVID-19诊断表现出浓厚兴趣，并与张煜东教授展开热烈讨论和深入交流。最后，张红雨教授对报告内容和意义进行了总结，本次Happy Hour活动在轻松愉快与收获满满氛围中结束。