（图文|信息  编辑|辛西  审核|何新卫）近日，我院人工智能系何新卫老师撰写的1篇名为“CLIP-AdaM: Adapting Multi-view CLIP for Open-set 3D Object Retrieval”的文章被SIGIR-2025主会长文录用。该研究聚焦于3D模型检索领域的前沿问题，创新性地提出一种基于大规模预训练模型CLIP的轻量级适配框架——CLIP-AdaM，专注于解决开放场景下3D模型检索的类泛化难题。现有的开集3D对象检索方法通常依赖于复杂的多模态输入（如点云、体素等）来进行检索并匹配，而CLIP-AdaM通过充分挖掘CLIP在自然图像上的强大表征能力，仅基于有限已知类别3D模型的多视图，通过高效适配微调技术便能实现高精度的开集3D模型表征提取与检索。

   SIGIR (International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval) 是信息检索领域的顶级国际学术会议，在中国计算机学会（CCF）推荐论文目录中被列为A类国际学术会议。信息学院人工智能系何新卫为该论文第一作者，华中科技大学软件学院白翔为论文通讯作者。2023级硕士研究生马良为论文第二作者，工学院2022级本科生程宇轩，我院24级研究生王之川参与该研究。我院王玉龙、向金海老师，深圳大学周漾老师参与论文指导。该工作获国家自科基金青年项目、省自科青年基金项目和校自主创新基金支持。