（文|李昌昊 编辑|信息 审核|胡学海）2月20日上午10:30，国际知名数量遗传学专家、加州大学河滨分校徐士忠教授在信息学院一综B113会议室作了题为 “数字育种”的学术报告。会议由大数据科学系主任胡学海教授主持，学院20余名师生代表参加交流会。

    徐士忠教授系统分享了他在统计基因组学领域中使用模拟数据开展育种工作的多年研究经历和成果。徐士忠以经典蒙特卡洛模拟求π值的例子开篇，生动展示了随机变量在统计模拟中的重要性，并通过具体实验设计阐释了蒙特卡洛模拟在解决复杂统计问题中的强大能力。随后，徐教授介绍了蒙特分离定律及其在遗传分析中的应用。徐士忠回顾了40年前在沈阳农大本科阶段研究绵羊花色遗传的经历，生动讲解了他在美国普渡大学博士阶段如何引入条件概率，而后完美解决性状分离分析的实际研究经历。徐士忠教授还回顾了研究生阶段在小白鼠选种实验中的研究，通过模拟蒙特卡洛实验分析了断奶窝重、尾长等性状的遗传规律，展现了蒙特卡洛实验在育种研究中的创新价值。让人印象深刻的是，徐士忠教授向在场师生展示了1984年他使用的Sharp PC1211式计算机。近年来徐士忠教授专注于重组率随代数变化的研究，揭示了重组率在遗传进化中的动态变化规律，为基因组学提供了新视角。最后，徐士忠分享了遗传算法在基因组选择中的最新研究成果，展示了如何通过遗传算法进行优化选择最优标记组合进行GBULP，能提高基因组选择的效率和精准度，并展望了该技术在农业领域的广阔前景。

    报告结束，与会师生与徐士忠教授进行了热烈讨论，谢为博、牛晓辉老师围绕遗传算法参数优化、重组率研究意义及近交系与杂交系的遗传预测效果展开深入交流，报告会在轻松愉悦氛围中结束。