报告题目：基于合成数据的场景文字检测与识别研究

报告人： 白翔 教授

报告时间：2016年12月7日（周三）16:00

报告地点：逸夫楼C座314会议室

摘要：

近年来，场景文字识别(Photo OCR)成为模式识别及相关领域中的一个热点问题，在图像理解，商品搜索，无人驾驶定位及导航，人机交互及虚拟现实等有着重要的应用价值。本次报告中，我首先会介绍近年来深度学习研究在此领域的研究现状；然后，我将介绍本研究团队在此领域的近期研究成果：基于深度神经网络的场景文字自动矫正方法(CVPR16)；基于全卷积网络的多方向场景文本检测方法（CVPR16）；基于合成数据的场景文字端到端识别及检索算法框架（AAAI17）。最后，对此方向的未来研究趋势和应用前景作出展望。

报告人简介：

白翔，华中科技大学电子信息与通信学院教授，博士生导师，国家防伪工程中心副主任。先后于华中科技大学获得学士、硕士、博士学位。曾先后访问于美国Temple大学和加州大学洛杉矶分校，入选微软铸星计划。他的研究领域为计算机视觉与模式识别，具体包括目标识别、形状分析、自然场景文字识别及智能交通系统。他已在计算机视觉与模式识别领域一流国际期刊和会议如PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML上发表论文30余篇，担任国际期刊Frontier of Computer Science, Pattern Recognition Letters, Neurocomputing, Pattern Recognition, Journal of Computer Science and Technolgy等编委或客座编辑。尤其在形状的匹配与检索、场景OCR取得了一系列重要研究成果，引起了国际同行的关注，入选2014、2015年中国高被引学者。他的研究工作曾获微软学者，国家自然科学基金优秀青年基金的资助。担任中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）常务委员，中国图象图形学学会理事,是视觉与学习青年研讨会（VALSE）在线活动主要发起人之一。