（图|崔明阳 文|张琪 编辑|信息 审核|张红雨）8月28日下午，信息学院2023年第十期“Happy hour”学术交流会在一综B113会议室举行。应信息学院张红雨教授邀请，中国科学院上海营养与健康研究所的王光中研究员为师生作了题为“Integrated data mining of the brain”的学术报告。此次报告深入探讨脑部的数据挖掘，涵盖了大脑的高分辨率解剖学定义转录组图谱，涉及蛋白质编码和非编码基因。

   报告第一部分，王光中研究员基于生成的猕猴大脑高分辨率解剖学定义转录组图谱，其中包括蛋白质编码和非编码基因，发现在猕猴前额叶区域存在基因共表达模块的分层梯度。研究指出，非编码基因能够像蛋白质编码基因一样解释大脑的静息状态活动。此外，发现髓鞘化和非神经细胞功能与大脑的静息状态有关联。报告第二部分，王光中研究员分享了有关基因调控的研究成果，发现超过80%的表达基因在发育新皮层中表现出不同时间差异调控，且存在两个调控高峰。在关键发育阶段，认知基因和自闭症谱系障碍相关基因被显著调控。报告第三部分介绍了基因组的节律表达模式研究。通过比较8个物种的转录组发现了4种保守的基因节律模式。王光中研究员强调，生物网络和许多疾病模块在时间上都呈现出基本的节律组织，这为深入理解大脑功能和疾病机制提供了重要线索。

   报告结束，学院参会师生与王光中研究员进行了热烈讨论。活动负责人表示，本次报告为大家带来了对脑部数据挖掘领域的新见解，同时也加强了学术交流与合作。