时间：06.30 16:30-18:00
腾讯会议：366248157
地点：逸夫楼C603
报告人：Jake Lever, school of computing science university of Glasgow, 英国
报告标题:《Text mining to assist biocuration for precision medicine》
报告时间：16:30-17:20
自由讨论：17:20-18:00

本次Happy Hour我们邀请到格拉斯哥大学计算机科学学院的Jake Lever博士为我们做题为《Text mining to assist biocuration for precision medicine》的学术报告。Jake Lever博士在加拿大温哥华的不列颠哥伦比亚大学完成博士学位，并在斯坦福大学做博士后研究。

Jake Lever研究重点是生物医学文本文本挖掘，利用信息提取方法来建立知识数据库并协助研究者找到正确的文献支持。近年来，他在针对疾病的自动化文本知识抽取上做出了一系列有启发性的工作，其中发表在Nature Method上的CancerMine算法，精准挖掘癌症相关的oncogene，tumor suppressor和driver gene，该工作受到较广泛关注。

Jake Lever本次的报告摘要如下：当今生物医药领域的研究跨学科的特点日益明显，并且文献数量快速增长，这使得生物医药领域的研究人员在海量文献阅读过程中有效，快速，准确地定位知识带来巨大的挑战。因此我们必须建立自动化的方法来协助研究人员处理这些海量的知识，并引导他们走向新的方向。而信息提取方法提供了一个机会，去智能总结隐藏在海量文献中的综合生物医学知识。本次报告会讨论自然语言处理在生物医学应用中一些独特的挑战。

本次Happy Hour由华中农业大学信息学院，湖北省生物信息学会，武汉国家级人类遗传资源样本库联合承办，华中农业大学信息学院人工智能与知识发现研究生党支部协办。