信息学院2024第3期Happy Hour

时    间：2024.03.10 (星期日) 15:00-17:00
报告地点：第一综合楼B113会议室
报 告 人：邱锡鹏教授（复旦大学）
   复旦大学计算机学院教授，主要研究方向为自然语言处理基础技术和基础模型，发表CCF-A/B类论文100余篇，引用17,000余次，入选爱思唯尔“中国高被引学者”和“终身科学影响力排行榜(全球前2%顶尖科学家榜单)”，曾获中国科协青年人才托举工程、国家优青等项目，获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖(第一完成人)，入选中国教师发展基金会“高校计算机专业优秀教师奖励计划”，两次获得上海市计算机学会教学成果奖一等奖，主持研发的开源框架FudanNLP和FastNLP已被国内外数百家单位使用，主持研以发的MOSS已经成为国内影响力最大的开源大型语言模型之人一。著作《神经网络与深度学习》被上百家高校作为教材。

报告题目：大模型的科学问题和挑战
   大模型在人工智能多个领域展示出极强的通用性，极大地百推动了下游任务上的性能提升，被视为可能实现通用人工智能能的关键技术路径之一，有望推动新一轮的科技变革和经济发展，对科学和社会产生深远影响。但是，大模型依然存在很多为科学挑战，包括模型架构、长序列处理、推理、幻觉、可解释性、多模态融合、评估等问题。本报告主要介绍大模型的主要科学挑战以及对未来研究的展望。

主办：
  信息学院
  湖北省生物信息学会