报告题目：全基因组RNA二级结构及染色体三维架构推断的数据挖掘与建模

报告人： 邹晨晨 博士

报告时间：2016年8月17日（周四）11:00

报告地点：逸夫楼C座314会议室

报告人简介：

邹晨晨，北京大学数学科学学院概率论与数理统计学博士，美国杰克逊实验室计算生物学博士后，主要从事基因组学、医学领域的大数据分析的统计模型与算法开发。以第一作者或通讯作者发表多篇SCI期刊论文，peer-reviewed国际会议论文以及CSSCI期刊论文等。邹晨晨博士在生物大分子结构推断的建模分析上取得了重要的原创性研究成果，引起广泛关注，被JAX Research Highlight，RECOMB2016，3D Genomics Methods等多方转载和报道。

摘要：

结构决定功能。全基因组范围探索RNA/DNA等生物大分子结构的实验技术近年来取得了迅速、长足的发展。其海量观测数据的挖掘分析对基于实际问题的统计建模与算法开发提出了更高的诉求。本报告将介绍两项以数据挖掘为杠杆提取海量实验数据中隐藏的分子结构信息的研究工作。1）针对全转录组RNA二级结构推断的内切酶数据联合建模(Joint Poisson-Gamma Mixture Model)；2）染色质三维空间结构的多轨道集成性建模预测。