11月17日，第六届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛在南京邮电大学落幕。
华中农大信息学院数据科学与大数据技术专业本科生宋毅、程晴组成的参赛队伍，在冯慧、刘世超两位教师的指导下，获得全国总决赛一等奖。
本次比赛吸引了来自中国、俄罗斯、英国、澳大利亚等多个国家和地区的606所高校、8027支队伍参赛，其中国内参赛团队覆盖了全国33个省级行政区。经过校赛和省赛（区域赛）的层层选拔，最终2371支团队进入全国总决赛。
自2019年创办以来，全球校园人工智能算法精英大赛已举办五届，并在2023年3月首次被纳入中国高等教育学会发布的“全国普通高等学校学科竞赛排行榜”。
在全国总决赛中，华中农大参赛队开发了一套轻量化、精准且快速的乳腺癌早期筛查解决方案，FocusYOLO。通过引入卷积块注意力模块，该系统能够高效检测乳腺影像中微小钙化点、不规则肿瘤边界等关键特征，解决了传统超声筛查依赖医生经验、易漏诊误诊的难题。同时，借助数据增强技术，模型有效缓解了医学影像数据稀缺的问题，显著提升了泛化能力。FocusYOLO处理速度达到每秒175张图片，完全适用于实时临床场景。
该研究尤其针对中国女性乳腺癌发病年龄更早、乳腺特征与欧美存在差异等特点，提出了适合国情的创新筛查方法。成果不仅提升了筛查精准性，减轻了医疗负担，还展现了人工智能在精准医疗中的巨大潜力。经评审团评审，该模型在分类准确率、模型轻量化设计、运行效率等多个方面均表现出色，最终荣获全国一等奖。
获奖队员数据科学与大数据技术2202班程晴表示：“每一次讨论和调试，每一个思路的碰撞，都让我们感受到团队合作的力量和人工智能的魅力。这次比赛不仅是一场能力的较量，更是一次心态与毅力的磨砺。未来，我们将以此次比赛作为新的起点，把比赛中积累的经验应用到更广泛的实践中，不断提升自己的专业能力，期待在学术研究和技术创新的道路上取得更加辉煌的成就。”
据了解，本次大赛共有包含清华大学、南京大学等全国166所高校参加，总决赛设立一、二、三等奖，获奖比例分别不超过入围全国总决赛队伍总数的15%、25%、30%。其中，华中农大队伍参与的“超声乳腺影像的BIRADS分类及特征识别”赛题全国共有78支队伍进入决赛，有12支队伍获全国一等奖。
本次大赛科学顾问委员会由国际人工智能联合会议理事会主席周志华教授，佐治亚理工学院教授、AAAI2019大会程序委员会主席Pascal Van Hentenryck，以及意大利罗马萨皮恩扎大学教授、2020欧洲人工智能大会程序委员会主席Giuseppe De Giacomo三位全球AI领域的专家领衔，同时邀请了近20名来自国内外的AI专家组成大赛评审团。
文 | 宋毅 程晴
编辑 | 蒋朝常
审校 | 匡敏 徐行 晏华华 杨正莲
原文链接：