（文|孙艺萱、王郅巍 图|王郅巍 审核|苗壮）2023年10月20日， 2023年信息学院研究生国家奖学金答辩评选会在第一综合楼A座102会议室举行。本次评选会由苗壮老师主持，邀请学院党委副书记刘进及龚静、董旺远、王玉龙、刘建晓、牛晓辉、程心瑛、苗壮等老师出席并担任评委，此外，现场还有17位学生代表参与评审。
依据《信息学院研究生国家奖学金评审实施方法》，经个人申报、学院初审，共有4名博士研究生、10名硕士研究生进入本次国家奖学金终审候选人答辩环节。会上，各位候选人围绕学业成绩、科研成果、学术活动、社会实践等方面进行了精彩的个人风采展示。
黄锋同学关注生物医学大数据挖掘，将研究聚焦于从生物信息学研究、医学研究和高通测序技术的发展产生的大量DNA数据、RNA数据、蛋白质数据、药物数据和疾病数据中，发现数据背后的暗知识，研究涉及张量分解模型、图神经网络等，在博士期间已作为第一作者或共同第一作者发表7篇论文，同时在分子属性预测、分子生成等领域也有深入的研究。
王朔同学关注植物多组学相关研究，尤其在香蕉和水稻基因组的研究上获得了卓越的成果，目前已发表SCI论文6篇，其中作为共同一作发表在Molecular Plant的文章影响因子高达27.5分，同时他也在全国计算生物学与生物信息学学术会议上做会议报告。除丰硕的科研成果外，王朔同学还注重积极参与组织学生工作,党员活动以及志愿者工作，多次获得“三好研究生”的荣誉称号。王朔同学相信：“不负青春的人，定能发出自己的光”。
陈君同学在汇报过程中，强调自己始终坚持“三勤”原则：他勤于学习，坚持“8+6”的学习时间，积极参加组会及校内外的讲座，在博一期间的6篇论文被国内外会议、期刊接收，多次参加国内外会议并作报告，他还获得2022年武汉CCF优博论坛一等奖。除此之外，陈君同学还勤于修徳，坚持阅读人文社科类的书籍以为开阔视野，坚持学习理论知识，紧密联系群众，积极做志愿者，为师弟师妹提供帮助。陈君同学的第三勤则是勤于养性，主动培养自己与他人沟通的能力，培养审美，坚持锻炼身体。
邹艳艳同学用iSFA方法确定冠状病毒在哺乳动物中的感染情况和潜在传播风险，利用MGA-Seq技术快速鉴定基因组多重结构变异，并且在科研工作中实际帮助到了一位癌症患者，以经济实惠的方式锁定了风险基因，辅助其选择最合适的靶向药物。目前已发表文章5篇，在投文章2篇。邹艳艳同学认为：“做科研最开心的事就是自己的研究成果，能够切实帮助有需要的人。”同时，她坚持做志愿活动，坚持党的思想，严于律己，努力做到全方面发展。
吴明民同学成绩优异，关注自然语言处理，数据挖掘以及社交网络分析相关研究，参与发表论文5篇，他作为一名中共党员，拥护中国共产党的领导，认真学习党的先进思想。积极主动参与党支部组织生活会和任务安排，积极参加志愿者活动，尊敬师长、团结同学，担任实验室安全员，保障实验室生活安全。
潘锐同学作为入党积极分子，不断向党组织靠拢，成绩优异，综测排名年级第一，并多次获得校级院级奖项，他关注神经网络相关研究，在研究生一年级便在顶会DAC发表论文。同时注重全方面发展，兴许爱好涉猎广泛。
罗娇同学深耕于智能化知识工程方向，关注基于强化学习的持续知识图谱构建研究，并发表相关论文，并在会议上进行学术汇报，并有多篇在投文章与专利。未来她将致力于有关实现主题迁移的元学习，建立可进化知识系统的研究。
李健同学强调：“命运掌握在自己手中，要么你驾驭生命，要么生命驾驭你，你的心态决定你是坐骑还是骑手！”他保持着这种一往无前的冲劲与干劲，获得了优异的学习成绩，多次参加全国竞赛并获得优异成绩。同时，他还积极参加志愿活动，帮助同学，回报社会。
王振吉同学基于ENCODE项目，成功开发首个实时计算可变分辨率DMRs癌症标志物信息平台，首个全物种的带有功能注释的染色质环数据库与首个处理基于三代长读测序Hi-C数据的分析工具PPL，并已发表多篇相关论文。今后王振吉同学将至香港中文大学继续深造。
刘洛涛同学以第一作者的身份发表CCF A级会议论文，并在会议上做口头报告。除个人项目外，她与动科院合作写书《肠道微生物与生猪饲养》并已确定出版。科研之外，她积极参与各类活动，注重综合能力的提升，从本科至今多次获得校级奖学金，国家奖学金，以及三好的荣誉称号。作为一名党员，刘洛涛同学时刻牢记自己身上的责任与担当，力所能及的帮助他人，为实验室编写入门学习手册，多次参加志愿服务，并担任多门专业课助教。
张可欣同学致力于解决人类遗传学的核心问题——建立基因型与疾病的联系，融入基因-微生物-疾病的因果关系，基于异质图神经网络实现大规模预测来通过肠道微生物群将人类基因组进化与疾病联系起来。在科研过程中她积极参加学术交流，在华中华东地区生物信息学研讨会墙报一等奖，相关论文入选第十二届全国生物信息学与系统生物学学术大会分会场报告。作为一名党员，她积极参加学院党建活动，追求全方面发展，多次获得校级荣誉称号。
王佳欢同学深耕于机器学习理论研究，在CCF A级期刊上以第一作者身份发表文章，该文章研究了基于混合误差度量的Pointwise and Pairwise Learning (PPL)范式的理论基础，建立了PPL模式下的随机梯度下降算法的收敛速度及泛化误差估计。未来他将进入国防科技大学继续深造，在统计泛化性分析和优化收敛性分析方向进行更进一步的研究。
文雯同学在求学过程中坚持做到“博学、慎思、明辨”，在对抗成对学习的鲁棒泛化性研究不断深耕并有出色的研究成果。以独立一作的身份发表4篇优秀论文，获得学业奖学金甲等以及三好研究生、优秀共产党员称号。
最终，根据评审团的现场打分结果，选出了本次国家奖学金的获奖学生，他们分别是：博士研究生邹艳艳、陈君和硕士研究生王振吉、文雯、王佳欢、刘洛涛、潘锐。