李函


姓名



李函



性别






职称



副教授



学位



博士



电话




邮箱



lihan125@mail.hzau.edu.cn



工作单位



华中农业大学信息学院



研究方向



机器学习,统计学习理论




教育经历



2007.9-2012.6 北京航空航天大学 应用数学 博士


2003.9-2007.6 湖北大学 数学与应用数学 学士



主要职历


2017.12- 现在 华中农业大学 副教授

2014.4 -2017.8 日本九州大学 特任助教授

2013.5 -2014.3 日本丰桥技术科技大学 博士后














科研成果

科研项目:

2019年1月-2021年12月 基于随机投影的学习算法及其应用,国家自然科学基金青年科学基金项目,编号:11801201,主持(26万元)。

2018年1月-2020年12月 高维数据的学习理论研究及其应用,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,编号:0900201697,主持(20万元)。

2012年-2017年 Reverse 4D Materials Engineering,日本学术振兴会科学研究费基础研究项目S(JSPS),编号:24226015,子项目负责人(16341万日元)。

2010年1月- 2012年5月,微波成像数据获取的理论模型,国家973项目,参与(50万元)。

科研成果:

(1)Han Li, Leonardo Gutierrez, Hiroyuki Toda, Osamu Kuwazuru, Wenli Liu, Yoshihiko Hangai, Masakazu Kobayashi and Rafael Batres*, Identification of material properties using nanoindentation and surrogate modeling, International Journal of Solids and Structures, 2016, 81:151-159. (Q1,SCI)

(2) Dirong Chen* andHan Li#, Convergence rates of learning algorithms by random projection, Applied and Computational Harmonic Analysis, 2014, 37(1):36-51.(Q1,SCI)

(3) Dirong Chen andHan Li*#, On the performance of regularized regression learning in Hilbert space, Neurocomputing, 2012, 93:41-47. (Q1,SCI)

(4) Dirong Chen andHan Li*#, The coefficient regularized regression with random projection, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2012年, 10 (2) 1250012: 1-13. (SCI)

(5) Akihide Hosokawa*, Hiroyuki Toda, Rafael Batres,Han Li, Osamu Kuwazuru, Masakazu Kobayashi and Hidetaka Yakita, Ductile fracture via hydrogen pore mechanism in an aluminum alloy; quantitative microstructural analysis and image-based finite element analysis, Materials Science and Engineering: A,2016, 671:96-106. (Q1,SCI)

(6)Han Li*, Leonardo Gutierrez, Masakazu Kobayashi, Osamu Kuwazuru, Hiroyuki Toda, Rafael Batres, A numerical evaluation of an infill sampling criterion in artificial neural network-based optimization, International Journal of Computer Theory and Engineering,2014, 6(3): 272-277. (会议)

(7)Han Liand Ying Cao*, Regularized least square regression for functional data, Lecture Notes in Information Technology—Proceedings of 2012 International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing,2012:166-171. (会议)


备注