为提升学生国际交流能力，开拓学术视野，强化英语综合应用水平，2020-2021-2学期暑假期间，信息学院开设了一门全英文课程，现就选课事宜通知如下：
一、选课对象要求及上课时间安排
Course |
Instructor |
Credits |
Class Size |
Teaching Date |
Teaching time（Beijing time） |
基于Numpy和pandas的数据分析 Data Analysis: Numpy and pandas using Jupyter Notebook |
Alex Gutterres Taranto |
optional course |
30人 |
2021年8月3日至10日 3rd to 10th, Aug |
8:00-10:00 PM |
二、课程介绍
本课程主要利用anaconda和jupyter环境，介绍基于python的NumPy和pandas模块进行专业数据的分析的方法。示例数据集为小分子药物，通过对这些药物分子的性质的计算、结构分析(datawarrior软件)，指导药物发现，课程内容涉及到PCA、t-SNE、SOM、系统聚类等算法的实现。建议对数据分析或生物医药研发感兴趣的同学选修。（由于时差的原因，请大家注意上课时间。）
三、选课方式及时间
1. 选课时间：2021年7月5日至7月14日
选课后请加入班级QQ群：593118561
三、课程说明
授课方式：ZOOM（首选）或腾讯会议
授课教师：Alex Gutterres Taranto (意大利、巴西双籍)，巴西圣约翰国王联邦大学 Universidade Federal de São João del-Rei 教授。Alex G. Taranto在2003年获得巴西联邦弗鲁米嫩塞联邦大学有机化学博士学位，分别于2005-2006年、2009年在美国密西西比大学、意大利ICS-UNIDO从事博士后研究。其主要研究方向是计算机辅助药物设计，熟悉python和shell编程。
学分认定：完成课程学习、考核合格后，信息学院学生认定为专业选修课学分，其他学院学生认通识课程学分。
成绩记载：本学期全英文暑期课程全部采用线上教学，课程不安排试听，一经选定不得退选。所修课程成绩无论合格与否，均如实记入学籍档案不可撤销但不参与GPA计算，修读不及格的课程不保证有重修机会。完成课程学习、考核合格的学生，获得相应学分。
联系人：孔德信 联系电话：18971629378
华中农业大学信息学院
2021年7月5日