（通讯员|张宜飞  辛西）8月1日，在一场紧张有序的项目答辩完毕后，信息学院2018年暑期外教课程《数字图像处理与机器学习》（Digital Image Processing & Machine Learning）圆满结束。本次课程由美国德州理工大学（Texas Tech University）Hamed Sari-Sarraf教授主讲，信息学院大数据科学系彭辉副教授负责课程协调并参与部分教学。课程吸引了来自全校不同院系本科生、研究生40余人积极参与。

该课程以项目为导向，采用多元化和参与式教学模式。课程刚开始，Sarraf教授就抛出目标检测与识别的问题，围绕该问题为大家介绍图像处理、计算机视觉、人工智能、机器学习及深度学习的发展历程，并就该问题中的手写数字识别作为本次课程的项目主题，让大家课下思考项目的关键问题，布置大家组成团队，开展项目研究和设计。

随后课程，Sarraf教授以目标检测与识别为主线，详细讲述了图像模板匹配、角点检测、sift特征提取与匹配、线性回归、逻辑回归、神经网络及深度学习等基础理论，每一次讲述以问题提出——>解决方案——>各种方案涉及到的算法详解——>算法优化——>实验验证等步骤为思路，循循善诱地启发学生思考，深入浅出地进行公式推导和板书，耐心细致地对学生现场答疑和辅导，让同学们不仅了解到算法的前因后果，还深入理解了各种算法原理和使用方法，大家受益匪浅。课堂中，Sarraf教授多次强调高等数学、概率论等对于工科学生的重要性并鼓励大家勤于思考、大胆提问，勇于表达自己的想法。他说：“if you have any problem, just tell me, that is why I am here.”

除课堂教学外，Sarraf教授还邀请夫人Dr.Natalia Castillo(德州理工大学研究生招生办公室首席评估师)一起，于7月31日晚7点在逸夫楼C314和大家进行了一场轻松而愉快的交流活动。座谈会上Dr.Natalia Castillo为大家详细讲述了出国留学的申请流程和注意事项，并就大家提出的各种问题进行了解答。Sarraf教授也给大家提出了具体建议，比如如何跟导师加强联系，什么样的邮件和简历才能脱颖而出，本科阶段应更注重哪些能力的培养等等，同学们都纷纷表示收获颇丰。

8天的课程给同学们带来了全新的课堂体验。信息学院计科1502班朱传波表示：“以前学过数字图像处理，但在这个课堂上对一些公式和函数有了更深入的理解，以前使用python，大多数时候调用现有函数，而现在能对函数的运算原理、参数意义等都有较为清晰的认识。”理学院信息1601班卢攀忠说：“Sarraf教授讲课细致，课堂教学全程板书，对公式一步步推导，相比播放PPT来说，学生能更好地紧跟老师思路，能更好地学习和理解知识”。信息学院生物信息1602王曙光说：“老师非常认真负责，最没想到的是，作为一名教授，能这么平易近人，一点架子都没有，让我们能放下顾虑大胆提问。”还有同学表示，答辩时老师对每个组的项目都进行了详细评价和意见反馈，而不仅仅是给个分数，这对学生来说太重要了，知道以后的改进方向和思路，可以继续开展这方面的课题研究。

课程结束，大家纷纷用明信片、书画等形式来表达自己对老师的感谢。Sarraf教授也表示，中国的学生勤奋有礼貌，非常希望能有更多机会和我校学子进行多方面交流。